perf(docker): OPcache revalidate 調校 + composer 重裝條件修正 + nginx healthcheck 修復
Run Tests / test (pull_request) Successful in 1m56s
Run Tests / test (pull_request) Successful in 1m56s
實測修正根因：fpm 的 OPcache 本來就啟用（初版診斷是 CLI 假象）， 真凶是 revalidate_freq=2 在 Windows bind mount 上每 2 秒重新 stat 全部腳本——窗口內 0.23s、窗口外 2.5s。 - local.ini：revalidate_freq 2→30、memory 192M、max_files 20000 （程式碼變更最多 30s 生效，立即生效用 kill -USR2 1 平滑重載） - entrypoint：composer 重裝改用 lock 內容比對，git 分支操作不再 觸發開機重裝（原 mtime 比對造成數分鐘 502 窗口） - healthcheck：localhost→127.0.0.1（busybox wget 先解析 ::1 而 nginx 只 listen IPv4，導致永遠 unhealthy） 驗收：穩態 0.20~0.27s（修復前 2.3~2.5s，約 10 倍）；nginx healthy。 量測數據已寫回優化計畫文檔。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
+2
-1
@@ -60,7 +60,8 @@ services:
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app:
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condition: service_healthy
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healthcheck:
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test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://localhost/"]
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# busybox wget 對 localhost 會先解析到 IPv6 ::1，但 nginx 只 listen IPv4，須用 127.0.0.1
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test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://127.0.0.1/"]
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interval: 30s
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timeout: 10s
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retries: 3
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@@ -22,9 +22,12 @@ php -r "
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file_put_contents('/var/www/.env', \$env);
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"
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# Composer 依賴（vendor 不存在時才裝，通常已存在於 volume）
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if [ -f "composer.json" ] && { [ ! -d "vendor" ] || [ "composer.json" -nt "vendor/autoload.php" ]; }; then
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# Composer 依賴（vendor 不存在或 lock 內容變更時才裝）
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# 用內容比對而非 mtime：git checkout/pull 會更新 composer.json 的 mtime，
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# mtime 比對會讓每次分支操作後的開機都重跑 autoload 生成（bind mount 上耗時數分鐘、期間全站 502）
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if [ -f "composer.lock" ] && { [ ! -d "vendor" ] || ! cmp -s composer.lock vendor/.composer.lock.installed; }; then
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composer install --no-scripts --optimize-autoloader
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cp composer.lock vendor/.composer.lock.installed
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fi
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# 背景執行：等 MySQL → migration → cache clear → storage link → swagger
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+12
-1
@@ -2,4 +2,15 @@ upload_max_filesize=40M
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post_max_size=40M
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memory_limit=512M
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max_execution_time=600
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max_input_vars=10000
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max_input_vars=10000
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; ── OPcache 調校（2026-06-11 效能優化 O1.1）──
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; 預設 revalidate_freq=2 在 Windows bind mount 上每 2 秒就重新 stat 全部
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; 已快取腳本（~850 檔），實測使每次閒置後的請求從 0.23s 暴增至 2.5s。
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; 拉長至 30 秒：程式碼變更最多 30 秒後生效；需要立即生效時執行
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; docker compose exec app kill -USR2 1（php-fpm 平滑重載，約 1 秒）
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opcache.enable=1
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opcache.memory_consumption=192
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opcache.max_accelerated_files=20000
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opcache.validate_timestamps=1
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opcache.revalidate_freq=30
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@@ -2,98 +2,68 @@
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> 撰寫日期：2026-06-11
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> 背景：使用者反映本機操作體驗差、回應慢。本文以實測數據定位根因，並依投資報酬率排序優化項目。
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> **狀態更新（2026-06-11）**：Phase 1 已執行完成，穩態延遲 2.5s → **0.2s**（約 10 倍改善）。執行結果見第三節，根因分析已依實測修正。
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## 一、實測基準（2026-06-11，本機 Docker 環境）
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## 一、實測基準（2026-06-11 上午，修復前）
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| 量測項目 | 數值 | 備註 |
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|---------|------|------|
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| `GET /api/diving-offers`（冷） | **7.98 秒** | 經 nginx:8080 → php-fpm |
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| 同端點第 2 次 | 6.07 秒 | |
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| 同端點第 3 次（Redis 快取命中） | **2.49 秒** | 快取命中仍要 2.5 秒 → 瓶頸不在查詢 |
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| 容器內全測試套件 | 64.4 秒 | 同套件本機 PHP 僅 4.5 秒（**14 倍差距**） |
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| 同端點（Redis 快取命中、間隔數秒） | **2.3~2.5 秒** | 快取命中仍要 2.5 秒 → 瓶頸不在查詢 |
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| 同端點（2 秒內連發） | 0.23 秒 | 關鍵線索：短窗口內其實很快 |
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| 容器內全測試套件 | 64.4 秒 | 同套件本機 PHP 僅 4.5 秒 |
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**判讀**：Redis 快取命中後仍需 2.5 秒，代表時間幾乎都花在「PHP 啟動 + 載入框架程式碼」，而非業務邏輯或資料庫。瓶頸在環境層，不在程式碼。
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## 二、根因分析（依實測修正）
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## 二、根因分析（已驗證）
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> ⚠️ 初版文檔判定「OPcache 被停用」是**錯誤診斷**——當時用 `php -r`（CLI）量測，而 `opcache.enable_cli` 預設關閉造成假象。php-fpm 的 OPcache 一直是啟用的（851 個腳本在快取中）。正確根因如下：
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1. **OPcache 已載入但被停用**（容器內實測 `opcache_get_status` 回報 disabled；`docker/php/local.ini` 無任何 opcache 設定）。每個 HTTP 請求都重新編譯 Laravel 全框架數千個 PHP 檔。
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2. **Windows bind mount `./:/var/www`**（docker-compose.yml:16）。每次檔案讀取都跨越 Windows↔Linux 檔案系統邊界（Docker Desktop 的檔案橋接是已知效能黑洞），與根因 1 疊加：每請求數千次跨界 I/O。
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3. 次要因素：
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- `cfdive-nginx` healthcheck 持續失敗（`wget http://localhost/` connection refused），雖不影響服務但遮蔽真正的健康狀態。
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- `SESSION_DRIVER=database`、`QUEUE_CONNECTION=database`：queue worker 輪詢 MySQL；API 多為 stateless 影響小，列為觀察項。
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- `APP_DEBUG=true`：開發環境正常設定，影響相對小。
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1. **`opcache.revalidate_freq=2`（預設值）× Windows bind mount**：每隔 2 秒，下一個請求就要跨 Windows↔Linux 檔案系統邊界重新 stat 全部 ~850 個已快取腳本。實測鐵證：2 秒窗口內 0.23s，窗口過期後 2.3~2.5s。一般操作節奏（點一下、看一下、再點）幾乎每次都踩在窗口外，所以「每個操作都慢」。
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2. **Entrypoint 的 composer 重裝條件用 mtime 比對**：`composer.json -nt vendor/autoload.php`——git checkout/pull 會更新 composer.json 的 mtime，導致每次分支操作後的容器啟動都重跑 `composer install`（bind mount 上 autoload 生成耗時數分鐘，**期間 php-fpm 未啟動、全站 502**）。
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3. **nginx healthcheck 誤報**：busybox wget 對 `localhost` 先解析 IPv6 `::1`，nginx 只 listen IPv4 → 永遠 connection refused → 永遠 unhealthy。
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4. 觀察項（未處理）：cron 每分鐘 `schedule:run` 以 CLI 啟動 PHP（CLI 無 OPcache + bind mount），造成偶發 ~2 秒突波；`SESSION/QUEUE=database`；`APP_DEBUG=true`。
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## 三、優化計畫
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## 三、Phase 1 執行紀錄（2026-06-11 完成，branch perf/phase1-opcache）
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### Phase 1 — 立即（0.5 天內，預期把 API 壓到 0.5 秒以下）
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| 項目 | 修改 | 結果 |
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|------|------|------|
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| O1.1 OPcache 調校 | `docker/php/local.ini`：`revalidate_freq` 2→**30**、memory 128→192、max_files 10000→20000 | 穩態 **0.20~0.27s**（前：2.3~2.5s）；每 30 秒閒置後僅一次 ~1.2s revalidate |
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| O1.2 healthcheck 修復 | docker-compose.yml：`http://localhost/` → `http://127.0.0.1/` | nginx 顯示 **healthy** |
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| O1.3 composer 重裝條件 | entrypoint 改為 composer.lock **內容比對**（`cmp` vs `vendor/.composer.lock.installed` 標記檔） | git 分支操作不再觸發開機重裝與 502 窗口 |
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**O1.1 啟用 OPcache（投報率最高的一項）**
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### 修復後量測（同一端點、每 5 秒一次）
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在 `docker/php/local.ini` 加入開發友善設定後 rebuild app 容器：
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```ini
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opcache.enable=1
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opcache.enable_cli=0
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opcache.memory_consumption=192
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opcache.max_accelerated_files=20000
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; 開發環境：仍偵測檔案變更，存檔即生效
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opcache.validate_timestamps=1
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opcache.revalidate_freq=0
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```
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#1: 1.96s（cron 突波） #2: 0.22s #3: 0.21s #4: 0.20s #5: 0.27s #6: 0.26s
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閒置 35 秒後：1.19s（revalidate，每 30 秒至多一次）→ 下一次 0.30s
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```
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驗收：`GET /api/diving-offers` 快取命中請求 < 500ms（對照基準 2.49s）。
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### 開發注意事項
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**O1.2 修復 nginx healthcheck**
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- 後端程式碼變更最多 **30 秒**後生效；要立即生效：`docker compose exec app kill -USR2 1`（php-fpm 平滑重載，約 1 秒）
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- `local.ini` 與 entrypoint 是 build 進 image 的，改動需 `docker compose build app && docker compose up -d app`
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- 此設定對 VPS 同樣適用且有益（Linux 原生 stat 便宜，revalidate=30 純賺）
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診斷 `wget http://localhost/` 為何 connection refused（常見原因：nginx 只 listen 特定 server_name、或 healthcheck 應改打 `127.0.0.1`），修正 docker-compose.yml:63 的 healthcheck。驗收：`docker compose ps` 顯示 nginx healthy。
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## 四、後續階段（依新數據重新評估）
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**O1.3 `composer dump-autoload -o`**
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### Phase 2 — 結構性（暫緩）
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寫入 Dockerfile / entrypoint，減少 autoload 時的檔案系統探測。
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### Phase 2 — 結構性（若 Phase 1 後仍 > 1 秒才執行，0.5~1 天）
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**O2.1 消除 Windows bind mount I/O**
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選項（擇一，建議 a 先試）：
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- (a) **vendor/ 改用 named volume**：`- vendor-data:/var/www/vendor`，框架程式碼（I/O 大宗）留在 Linux 原生檔案系統，原始碼仍可即時編輯。需在容器內跑 `composer install`。
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- (b) **整個 repo 搬入 WSL2 檔案系統**（`\\wsl$\Ubuntu\...`），IDE 透過 WSL remote 開啟。I/O 改善最徹底（10~50 倍），但改變現有 laragon 工作流程，遷移成本較高。
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**O2.2 SESSION/QUEUE driver 評估**
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Redis 已在跑，`SESSION_DRIVER=redis`、`QUEUE_CONNECTION=redis` 可移除 queue worker 對 MySQL 的輪詢壓力。屬順手改，不是主瓶頸。
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原計畫的 vendor named volume / WSL2 遷移以「Phase 1 後仍 >1s」為觸發條件——實測穩態 0.2s，**未達觸發條件，暫緩**。若未來 cron 突波造成困擾，優先處理觀察項 4（如 schedule:run 改由長駐 worker、或縮減無任務時的 bootstrap）。
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### Phase 3 — 應用層體感（與環境無關，部署後使用者也受益，1~2 天）
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**O3.1 課程封面圖未壓縮**
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**O3.1 課程封面圖未壓縮**：聊天圖片已有 `scaleDown(2048) + toJpeg(85)`（`BookingMessageController.php:115`），但 `CourseImageController` 原檔直存。建議套用相同縮圖管線 + 前端 `loading="lazy"`。應開 openspec change（影響 `course-image-upload` 規格）。
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聊天圖片已有 `scaleDown(2048) + toJpeg(85)` 處理（`BookingMessageController.php:115`），但 `CourseImageController` 上傳的封面/圖庫**原檔直存**。手機拍攝的 5~10MB 原圖會直接進課程列表頁。建議：套用與聊天圖片相同的縮圖管線，列表用圖另出 ~600px 縮圖；前端 `<img>` 加 `loading="lazy"`。
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**O3.2 無分頁的列表端點**：`/api/member/bookings`、`/api/provider/bookings`、`/api/admin/bookings` 皆 `->get()` 全量。資料量成長後線性變慢，建議金流上線前補分頁。
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**O3.2 無分頁的列表端點**
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`GET /api/member/bookings`、`/api/provider/bookings`、`/api/admin/bookings` 皆為 `->get()` 全量撈取。目前資料量小無感，預約數成長後會線性變慢。建議在金流上線前（資料開始累積）補分頁。
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**O3.3 前端載入體感**
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- 路由已全面 lazy-load（已驗證，不需處理）。
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- 列表頁加 skeleton 載入佔位，消除「白屏等待」體感。
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- 搜尋輸入加 debounce（300ms），減少連發請求。
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**O3.3 前端載入體感**：列表頁 skeleton 佔位、搜尋 debounce（300ms）。路由已全面 lazy-load（已驗證，不需處理）。
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### 生產環境註記（部署時順手做）
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- `php artisan optimize`（config / route / view cache）
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- 生產 OPcache 改 `validate_timestamps=0`（部署時重啟 php-fpm 刷新）
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- 生產 OPcache 可進一步 `validate_timestamps=0`（部署時 `kill -USR2 1` 重載刷新）
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## 四、執行順序與驗收
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## 五、驗收方式
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第 1 步 O1.1 OPcache → 重測基準（預期 2.49s → <0.5s）
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第 2 步 O1.2 + O1.3 順手修
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第 3 步 視重測結果決定是否做 O2.1（>1s 才做）
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第 4 步 O3.1 圖片壓縮（開 openspec change，影響 course-image-upload 規格）
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第 5 步 O3.2 / O3.3 排入一般 backlog
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每步驗收一律以第一節的 curl 量測方式對照，數據寫回本文件。
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每步以同一 curl 量測對照（`curl -s -o /dev/null -w "%{time_total}" http://127.0.0.1:8080/api/diving-offers`），數據寫回本文件。
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Reference in New Issue
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